Образовательный портал «Кафедра онлайн» НИЯУ «МИФИ», Обнинск"

Главная » Блоги и страницы » Блоги преподавателей » Старков Сергей Олегович

Старков Сергей Олегович

Об авторе блога

  • Информация об авторе блога

    Информация об авторе блога

    Старков Сергей Олегович — профессор, доктор физико-математических наук, член-корр. РАЕН, лауреат премии Ленинского комсомола в области науки и техники. Резюме преподавателя.

     
 

Публикации в картинках


Свежие статьи

 

Полная подборка публикаций

  • Поиск похожего в графических базах

    Поиск похожего в графических базах

     Ю.Д. Калафати***,П.А. Козловский*, С.О. Старков*, А.А. Тельных** *ИАТЭ НИЯУ МИФИ, г.Обнинск**ИПФ РАН, г. Нижний Новгород***ООО «CCT-Технология хаоса», г. Москва  Введение Технологии анализа сходства графических объектов, поиска дубликатов  активно развиваются на протяжении последних 10-15 лет [1-7].  В связи  с появлением облачных сервисов вопросы анализа «схожести»   графической и видео- информации приобретают дополнительную актуальность [8-16]. Перечень возникающих при этом применений достаточно широк: — поиск похожих картинок, фотографий  в различных распределенных графических библиотеках; — анализ  интернет-контента на предмет наличия  графической информации определенного содержания (символы,  читать далее…

     
  • Использование бинарных шаблонов для поиска нечетких дубликатов

    Использование бинарных шаблонов для поиска нечетких дубликатов

    П.А. Козловский, аспирант ИАТЭ НИЯУ «МИФИ», Обнинск С.О. Старков, д-р физ.-мат. наук ИАТЭ НИЯУ «МИФИ», Обнинск А.А. Тельных, кандидат физ.-мат. наук, Институт прикладной физики РАН, Нижний Новгород В статье представлен алгоритм для поиска нечетких дубликатов на основе бинарных шаблонов. В этом методе производится иерархическое разбиение изображения на части и подсчет бинарных характеристик данных частей. С помощью использования интегрального изображения достигается высокая скорость построения сигнатуры изображения, а побитовое сравнение сигнатур позволяет сделать вывод о близости сравниваемых изображений. Для оценки данного алгоритма,  читать далее…

     
 
 

Наверх