Методы машинного обучения. Статья Дмитрия Легчикова.
Добавлено: 29 дек 2014, 21:49
Машинное обучение (Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта , изучающий методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Машинное обучение находится на стыке математической статистики, методов оптимизации и дискретной математики, но имеет также и собственную специфику, связанную с проблемами вычислительной эффективности и переобучения. Многие методы индуктивного обучения разрабатывались как альтернатива классическим статистическим подходам.
Читать статью в блогах.